Bioestadística: bases para el análisis de las ciencias de la salud
- 3 ed.
- Limusa Noriega Editores 1996
- 878 p. tabls., grafs.
Organización e integración de datos: computadoras y análisis bioestadístico; arreglo ordenado; datos agrupados y distribución de frecuencias; medidas de tendencia central y de dispersión; medidas de tendencia central calculadas a partir de datos agrupados; variancia, desviación estándar y datos agrupados. Algunos conceptos básicos de probabilística: dos perspectivas de la probabilidad objetiva y subjetiva; propiedades elementales; teoría y notación de conjuntos; técnicas de conteo permutaciones y combinaciones ; cálculo de la probabilidad de un evento. Distribuciones de probabilidad: de variables discretas; binomial; de Poisson; de probabilidad continua; normal. Algunas distribuciones de muestreo importantes: muestreo aleatorio simple; distribuciones muestrales; distribución de la media de la muestra; de la diferencia entre las medias de dos muestras; de la proporción de la muestra; de la diferencia entre las proporciones de dos muestras. Estimación: intervalo de confianza para la media de una población; distribución t; intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones; para la proporción de una población; para la diferencia entre las proporciones de dos poblaciones; determinación del tamaño de la muestra para la estimación de las medias y las proporciones; intervalo de confianza para la variancia y la razón de las variancias de poblaciones con distribución normal. Prueba de hipótesis: para la media de una sola población; para la diferencia entre las medias de dos poblaciones; comparación por parejas; prueba de hipótesis para la proporción de una sola población; para la diferencia entre las proporciones de dos poblaciones; para la variancia de una sola población; relación de las variancias de dos poblaciones. Análisis de la variancia: diseño completamente aleatorizado; de bloques completos y aleatorizados; experimento factorial. Regresión y correlación lineal simple: modelo de regresión; ecuación de regresión de la muestra; evaluación de la ecuación de regresión; uso de la ecuación de regresión; modelo y coeficiente de correlación; algunas precauciones. Regresión y correlación múltiple: modelo de regresión múltiple; obtención y evaluación de la ecuación; uso de la ecuación de regresión múltiple; variables cualitativas independientes; elección de variables independientes para la ecuación de regresión múltiple. Distribución Ji-Cuadrada y el análisis de frecuencias; propiedades matemáticas; prueba de bondad de ajuste, de independencia; de homogeneidad. Estadística no paramétrica y de libre distribución: escala de medición; prueba del signo; de Wilcoxon de calificación con signo; de la mediana; de Mann-Whitney; de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov; análisis unilateral de la variancia por rangos de Friedman; coeficiente de correlación por rangos de Spearman; análisis no paramétricos de regresión. Estadísticas vitales: tazas y razones de mortalidad; medidas de fertilidad y de morbilidad. Apéndices Algunos comandos básicos para el manejo de datos con el programa MINITAB Traducida de la versión original en inglés: Biostatistics; a foundation for analysis in the health sciences.