Bioestadística: bases para el análisis de las ciencias de la salud

Organización e integración de datos: computadoras y análisis bioestadístico; arreglo ordenado; datos agrupados y distribución de frecuencias; medidas de tendencia central y de dispersión; medidas de tendencia central calculadas a partir de datos agrupados; variancia, desviación estándar y datos agrupados.

Algunos conceptos básicos de probabilística: dos perspectivas de la probabilidad objetiva y subjetiva; propiedades elementales; teoría y notación de conjuntos; técnicas de conteo permutaciones y combinaciones ; cálculo de la probabilidad de un evento.

Distribuciones de probabilidad: de variables discretas; binomial; de Poisson; de probabilidad continua; normal.

Algunas distribuciones de muestreo importantes: muestreo aleatorio simple; distribuciones muestrales; distribución de la media de la muestra; de la diferencia entre las medias de dos muestras; de la proporción de la muestra; de la diferencia entre las proporciones de dos muestras.

Estimación: intervalo de confianza para la media de una población; distribución t; intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones; para la proporción de una población; para la diferencia entre las proporciones de dos poblaciones; determinación del tamaño de la muestra para la estimación de las medias y las proporciones; intervalo de confianza para la variancia y la razón de las variancias de poblaciones con distribución normal.

Prueba de hipótesis: para la media de una sola población; para la diferencia entre las medias de dos poblaciones; comparación por parejas; prueba de hipótesis para la proporción de una sola población; para la diferencia entre las proporciones de dos poblaciones; para la variancia de una sola población; relación de las variancias de dos poblaciones.

Análisis de la variancia: diseño completamente aleatorizado; de bloques completos y aleatorizados; experimento factorial.

Regresión y correlación lineal simple: modelo de regresión; ecuación de regresión de la muestra; evaluación de la ecuación de regresión; uso de la ecuación de regresión; modelo y coeficiente de correlación; algunas precauciones.

Regresión y correlación múltiple: modelo de regresión múltiple; obtención y evaluación de la ecuación; uso de la ecuación de regresión múltiple; variables cualitativas independientes; elección de variables independientes para la ecuación de regresión múltiple.

Distribución Ji-Cuadrada y el análisis de frecuencias; propiedades matemáticas; prueba de bondad de ajuste, de independencia; de homogeneidad.

Estadística no paramétrica y de libre distribución: escala de medición; prueba del signo; de Wilcoxon de calificación con signo; de la mediana; de Mann-Whitney; de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov; análisis unilateral de la variancia por rangos de Friedman; coeficiente de correlación por rangos de Spearman; análisis no paramétricos de regresión.

Estadísticas vitales: tazas y razones de mortalidad; medidas de fertilidad y de morbilidad.

Apéndices

Algunos comandos básicos para el manejo de datos con el programa MINITAB

Traducida de la versión original en inglés: Biostatistics; a foundation for analysis in the health sciences.

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