Introducción a la estadística en ciencias de la salud

Definiciones y aplicaciones: fenómenos y su descripción; metodologías cualitativas y cuantitativas; estadística descriptiva y estadística inferencial.

Datos: tipos y características.

Datos numéricos, de relación, interválicos, discretos.

Datos obtenidos por categorización: ordinales y nominales.

Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez de los datos.

Almacenamiento y recuperación de datos: banco de datos; planillas de cálculos; resumen de datos parámetros y estadísticos.

Resumen de datos nominales: presentación en gráficos; razones, proporciones y tasas; tasas de prevalencia e incidencia; tasas para evaluación de pruebas diagnósticas; evaluación de riesgo riesgo relativo, Odds ratio o razón de productos cruzados

Resumen de datos numéricos: medidas de tendencia central media aritmética, mediana, moda; medidas de dispersión rango, variancia, desviación estándar; posición de un dato con respecto a la media.

Distribución de frecuencias: formas de distribución; distribución normal o gaussiana; aplicaciones de la distribución normal.

Muestreo: muestras con datos numéricos; error estándar; distribución de medias aritméticas de muestras; muestras con datos nominales.

Estimación de parámetros: intervalos de confianza datos numéricos y datos nominales; uso de t; estimación del tamaño de la muestra.

Prueba de hipótesis: errores de tipos I y II; significado de alfa y beta ; nivel de significación y poder de un experimento.

Prueba de t: comparación entre dos grupos; poder y tamaño de la muestra.

Análisis de variancia: comparación entre varios grupos; comparaciones múltiples; análisis de variancia de dos vías y en diseños factoriales; correlación y regresión.

Prueba de chi-cuadrado: comparación en tablas de 2 x 2 y en tablas de m x n.

Estadística no paramétrica: fundamentos; pruebas no paramétricas.

Selección de pruebas y programas: criterios de selección; programas informáticos.

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