Diseño razonado de muestras y captación de datos para la investigación sanitaria

Marco conceptual de las técnicas muestrales: la muestra; las técnicas muestrales como herramienta de la investigación; estudios descriptivos y analíticos; problemas de muestreo; unidades de análisis, unidades de muestreo y marco muestral; probabilidad de selección y diseños probabilísticas; diseños equiprobabilísticos; muestras no probabilísticas; el concepto de representatividad y el papel del azar; estimación puntual y por intervalos; muestras y censos

La encuesta y el cuestionario: organización; indicaciones para el diseño de cuestionarios y redacción de preguntas; validación y estudio piloto.

Muestreo simple aleatorio: definición y métodos de selección; media y varianza de los estimadores; distribución de la media muestral; cálculo de los intervalos de confianza; tamaño de la muestra; estimación de otros parámetros; complementos del muestreo simple aleatorio

El azar y los números pseudo aleatorios

Muestreo sistemático: una alternativa al muestreo simple aleatorio; método regular de selección; estimación de parámetros; otorgamiento de una probabilidad fija y selección en fases; varianza de la media muestral; aplicaciones del muestreo sistemático

Muestreo aleatorio estratificado: la necesidad de ponderaciones; estratificación y representatividad; procedimientos de estimación; complementos del muestreo aleatorio estratificado.

Muestreo por conglomerados: selección en etapas; muestreo por conglomerados monoetápico; muestreo en etapas con submuestreo; muestreo polietápico

Un diseño especial: selección de conglomerados con probabilidades proporcionales a sus tamaños: procedimiento de selección; estructura probabilística; selección de unidades en la segunda etapa; notación; procedimiento de estimación; manejo práctico de las aproximaciones de tamaño

Muestreo estratificado polietápico: estratificación de unidades de primera etapa; estructura y notación; método de selección; procedimientos de estimación; tamaño muestral y efecto de diseño

Otras técnicas de muestreo: muestreo replicado; técnica de respuesta aleatorizada; estimación por pesca y repesca; muestreo condicional en dos fases; muestreo por tiempo; muestras maestras; muestreos y técnicas de evaluación rápida; estimación de eventos infrecuentes y muestreo en red; medias según unidades de información; diseños con cuestionario parcial.

Muestreo y técnicas estadísticas convencionales: técnicas estadísticas aplicadas a muestras complejas; muestras transversales y causalidad; tamaño de muestra en estudio clínicos y de epidemiología analítica; selección de casos y controles; análisis contextual; asignación aleatoria

Recursos computacionales para el tratamiento de datos muestrales: programas para determinación de tamaños muestrales; tratamiento de datos en una muestra simple aleatoria; diseños no equiprobabilísticos y empleo de ponderaciones; programas para la estimaciones de errores en muestras complejas; programas para la selección de muestras; sistema general de simulación de diseños y aplicaciones muestrales

Reflexiones críticas sobre la práctica muestral contemporánea: marco de extrapolación; problemas del marco muestral; el problema del tamaño muestral; el problema de la no respuesta; determinación de valores normales; las encuestas en la prensa; cálculo y presentación de errores muestrales; conjurando errores comunes

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