Métodos matemáticos de estadística

Por: Detalles de publicación: AGUILAR; 1960Edición: 2 edDescripción: 660 p; tabls., grafsTema(s):
Contenidos:
Propiedades generales de los conjuntos.
Conjuntos lineales de puntos.
Conjuntos de puntos en n dimensiones.
La media de Lebesgue de un conjunto lineal de puntos.
La integral de Lebesgue para funciones de una variable.
Funciones de un conjunto no negativas y aditivas en el espacio R1.
La integral de Stieltjes-Lebesgue para funciones de una variable.
Medida de Lebesgue y otras funciones de conjunto aditivas en Rn.
La integral de Stieltjes-Lebesgue para funciones de n variables.
Integrales de Fourier.
Matrices, determinantes y formas cuadráticas.
Complementos varios.
Estadística y probabilidad.
Propiedades generales.
Varias distribuciones discretas.
Distribución normal.
Varias distribuciones relacionadas con la normal.
Otras distribuciones continuas.
Algunos sistemas de convergencia.
Propiedades generales de las distribuciones en Rn.
Regresión y correlación en n variables.
La distribución normal.
Nociones preliminares sobre muestreo.
Inferencia estadística.
Características de las distribuciones en el muestreo.
Propiedades asintóticas de distribuciones en el muestreo.
Distribuciones exactas en el muestreo.
Dócimas de la bondad de ajuste y otras dócimas análogas.
Dócimas de significación para parámetros.
Clasificación de las estimaciones.
Métodos de estimación.
Regresiones de confianza.
Teoría general de la docimasia de hipótesis estadísticas.
Análisis de la varianza.
Algunos problemas de regresión.
Traducido del título original en inglés: Mathematical Methods of Statistics.
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Propiedades generales de los conjuntos.

Conjuntos lineales de puntos.

Conjuntos de puntos en n dimensiones.

La media de Lebesgue de un conjunto lineal de puntos.

La integral de Lebesgue para funciones de una variable.

Funciones de un conjunto no negativas y aditivas en el espacio R1.

La integral de Stieltjes-Lebesgue para funciones de una variable.

Medida de Lebesgue y otras funciones de conjunto aditivas en Rn.

La integral de Stieltjes-Lebesgue para funciones de n variables.

Integrales de Fourier.

Matrices, determinantes y formas cuadráticas.

Complementos varios.

Estadística y probabilidad.

Propiedades generales.

Varias distribuciones discretas.

Distribución normal.

Varias distribuciones relacionadas con la normal.

Otras distribuciones continuas.

Algunos sistemas de convergencia.

Propiedades generales de las distribuciones en Rn.

Regresión y correlación en n variables.

La distribución normal.

Nociones preliminares sobre muestreo.

Inferencia estadística.

Características de las distribuciones en el muestreo.

Propiedades asintóticas de distribuciones en el muestreo.

Distribuciones exactas en el muestreo.

Dócimas de la bondad de ajuste y otras dócimas análogas.

Dócimas de significación para parámetros.

Clasificación de las estimaciones.

Métodos de estimación.

Regresiones de confianza.

Teoría general de la docimasia de hipótesis estadísticas.

Análisis de la varianza.

Algunos problemas de regresión.

Traducido del título original en inglés: Mathematical Methods of Statistics.

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