Factores ambientales y enfermedades infecciosas: Una revisión sistemática

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Factores ambientales y enfermedades infecciosas están estrechamente relacionadas, los modelos matemáticos buscan explicar estas interacciones, sin embargo, las mismas prácticas de análisis se observan a menudo con las enfermedades infecciosas a pesar de las diferencias sustanciales con las enfermedades no infecciosas que pueden resultar en desafíos analíticos. Objetivo: Por tal razón, se realizó una revisión bibliográfica sobre los antecedentes, importancia y utilización de modelos matemáticos empleados en las enfermedades infecciosas. Métodos: Después de filtrar se analizaron 15 artículos de las bases de datos multidisciplinarias: Biblioteca virtual en salud, EBSCO Host, Scielo, los motores de búsqueda Google académico y Science Direct. Resultados: Estudios publicados sobre las asociaciones entre factores climáticos relacionados con malaria, cólera, dengue, influenza y SARS. Los modelos matemáticos son un instrumento útil para el abordaje de problemas en salud actuales. La utilización de modelos más complejos como lo son los modelos SI, SIS y SIR son un mejor esquema de modelación para las enfermedades infecciosas, la importancia de la inmunidad cruzada en modelos de influenza, la importancia de las campañas de vacunación y períodos de cuarentena en un modelo epidemiológico. Conclusión: La consecuencia de no tomar las medidas adecuadas para abordar estos problemas es la distorsión de las cuantificaciones adecuadas del riesgo de los factores de exposición. Los estudios futuros deben prestar especial atención a los detalles de interacción, infección, recuperación y examinar modelos o métodos alternativos que mejoren los estudios, utilizando análisis de regresión de series de tiempo para determinantes ambientales de las enfermedades infecciosas(AU)

Environmental factors and infectious diseases are closely related, mathematical models seek to explain these interactions, however, the same analytical practices are often observed with infectious diseases despite substantial differences from non-infectious diseases that can result in analytical challenges. Objective: For this reason, a bibliographic review was carried out on the antecedents, importance and use of mathematical models used in infectious diseases. Methods: After filtering, 15 articles from the multidisciplinary databases were analyzed: Virtual Health Library, EBSCO Host, Scielo, the academic search engines Google and Science Direct. Results: Published studies on the associations between climatic factors related to malaria, cholera, dengue, influenza and SARS. Mathematical models are a useful instrument for addressing current health problems. The use of more complex models such as the SI, SIS and SIR models are a better modeling scheme for infectious diseases, the importance of cross immunity in influenza models, the importance of vaccination campaigns and quarantine periods in an epidemiological model. Conclusion: The consequence of not taking adequate measures to address these problems is the distortion of adequate quantifications of the risk of exposure factors. Future studies should pay particular attention to the details of interaction, infection, recovery and examine alternative models or methods that improve the studies, using time series regression analysis for environmental determinants of infectious diseases(AU)