Inteligencia artificial aplicada en la prevención, detección y control del dengue

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El Dengue es una de las arbovirosis más importantes presente en climas tropicales y subtropicales afectando a personas de todas las edades y con una incidencia en el mundo que continúa aumentando convirtiéndose en un verdadero problema de salud pública. Se transmite por un ciclo humano-mosquito-humano con el mosquito Aedes aegypti como vector primario. Actualmente se estima que hay entre 100 y 400 millones de infecciones cada año, siendo la enfermedad transmitida por artrópodos más común a nivel mundial en lo que se refiere a la tasa de morbilidad. La infección puede provocar una gran variedad de alteraciones, aunque típicamente la mayoría de las infecciones son asintomáticas (80%). Actualmente no existe un compuesto profiláctico o terapéutico autorizado contra el virus del dengue, el tratamiento es de apoyo y los métodos de diagnóstico definitivo no suelen ser asequibles para todas las personas, por lo que los avances tecnológicos han tomado un papel importante para apoyar la prevención, control y diagnóstico temprano de la enfermedad. La inteligencia artificial (IA) es una ciencia que se asocia a la automatización de tareas y el diseño de sistemas inteligentes los cuales tienen una gran capacidad para realizar múltiples y avanzados análisis diagnósticos y epidemiológicos, así como relacionar y contrastar datos de diversas fuentes. Diversos estudios han demostrado que mediante las lAs y el uso de algoritmos de clasificación de aprendizaje automático se puede mejorar la precisión, la velocidad, la confiabilidad y el rendimiento en la prevención, detección y control del dengue(AU)

Dengue is one of the most important arboviruses present in tropical and subtropical climates affecting people of all ages and with an incidence in the world that continues to increase, becoming a real public health problem. It is transmitted by a human-mosquito-human cycle with the Aedes aegypti mosquito as the primary vector. Currently, it is estimated that there are between 100 and 400 million infections each year, being the most common arthropod-borne disease worldwide in terms of morbidity rate. The infection can cause a wide variety of alterations, although typically most infections are asymptomatic (80%). Currently there is no authorized prophylactic or therapeutic compound against the dengue virus, treatment is supportive and definitive diagnostic methods are not usually affordable for everyone, so technological advances have taken an important role in supporting prevention, control and early diagnosis of the disease. Artificial intelligence (AI) is a science associated with the automation of tasks and the design of intelligent systems which have a great capacity to perform multiple and advanced diagnostic and epidemiological analyzes, as well as to relate and contrast data from various sources. Several studies have shown that through AI and the use of machine learning classification algorithms, accuracy, speed, reliability and performance can be improved in the prevention, detection and control of dengue(AU)